برآورد دقیق جریان حوضه های آبریز به خصوص در حوضه های فاقد آمار آبدهی، از اهمیت زیادی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب برخوردار است. به دلیل محدودیت و عدم کارایی مناسب اغلب روش های تجربی تخمین جریان سالانه حوضه های آبریز جنوب دریای خزر،استفاده از مدل های هوشمند عصبی که امروزه در علم هیدرولوژی توسعه فراوانی یافته اند، مطرح گردیده است.

یکی از رایج ترین این مدل ها، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) است که در پژوهش حاضر جهت تخمین سالانه حوضه آبریز ناورود اسالم مورد ارزیابی قرار گرفته است...

حوضه آبریز ناورود در غرب گیلان دارای رژیم برفی بارانی است و ارتفاعات آن به مانند اکثر حوضه های آبریز دیگر استان همواره در فصول پاییز و زمستان پوشیده از برف می باشد، لیکن تاکنون رفتارسنجی و پایش مستمری از و ضعیت پوشش برف در هیچ یک از این حوضه ها وجود نداشته و به همین دلیل در بررسی این منبع مهم آبی کوتاهی شده است. کاهش شدید آوردهای ورودی به سد سفیدرود در طی سال های اخیر، بدلیل افزایش ساخت سدهای مخزنی، رشد مصرف آب در بخش کشاورزی و صنعت و بروز خشکسالی پی در پی در بالادست حوضه، اهمیت منابع داخلی را در تامین آب مصرفی استان در آینده نزدیک بیشتر نمایان می سازد. در این تحقیق به منظور پایش مداوم سطح پوشش و آب معادل برف با دقت مکانی بالا، از تصاویر اپتیکال سنجنده MODIS و تصاویر راداری سنجیده AMSR-E استفاده می گردد...

ارتفاعات حوضه آبریز ناورود در استان گیلان با شیب مناسب، پوشش برف با ضخامت و چگالی بالا در طول 5 ماه از سال و جاده ارتباطی با دسترسی مناسب، می تواند بعنوان یک منطقه گردشگری با داشتن پیست های اسکی روی برف مورد استفاده قرار گیرد. شناخت ویژگیهای منطقه از این منظر با استفاده از اطلاعات ماهواره ای و تحلیل این اطلاعات با استفاده از نرم افزارهای GIS و آماری، نتایج مهم و دقیق تری از وضعیت طبیعی منطقه از جنبه گردشگری زمستانه ارائه خواهد داد...

تعیین سهم رواناب حاصل از ذوب برف در حوضه های آبریز با رژیم برفی و برفی بارانی از دغدغه های اکثر کارشناسان منابع آب کشور می باشد که تا کنون برآورد آن به دلیل کمبود ایستگاه های برف سنجی و هواشناسی در ارتفاعات حوضه ها و استفاده از روش های مساحی سنتی با خطاهای بسیار زیاد صورت می گیرد. عدم وجود مدیریت یکپارچه در حوضه های آبریز، کنترل سیلاب، فرسایش خاک، پیش بینی خشکسالی و تامین آب مصرفی، مسائل و مشکلاتی می باشند که مدل سازی ویژگی های سطحی بارش برف از دیدگاه هیدروکلیمائی می تواند نقش بسزائی در کاهش اثرات آنها داشته باشد...