ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین جریان سالانه با استفاده از داده های بارندگی و شاخص های دما

برآورد دقیق جریان حوضه های آبریز به خصوص در حوضه های فاقد آمار آبدهی، از اهمیت زیادی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب برخوردار است. به دلیل محدودیت و عدم کارایی مناسب اغلب روش های تجربی تخمین جریان سالانه حوضه های آبریز جنوب دریای خزر،استفاده از مدل های هوشمند عصبی که امروزه در علم هیدرولوژی توسعه فراوانی یافته اند، مطرح گردیده است.

یکی از رایج ترین این مدل ها، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) است که در پژوهش حاضر جهت تخمین سالانه حوضه آبریز ناورود اسالم مورد ارزیابی قرار گرفته است...