|  رنگ  |  + 0 -  | 
ADA
بستن این پنجره
راهنما

این سایت مطابق با استاندارهای ADA برای نابینایان مناسب‌سازی شده و سازگاری این استاندارد در بخش‌های مختلف لحاظ گردیده است.
بستن این پنجره
ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین جریان سالانه با استفاده از داده های بارندگی و شاخص های دما

ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین جریان سالانه با استفاده از داده های بارندگی و شاخص های دما

برآورد دقیق جریان حوضه های آبریز به خصوص در حوضه های فاقد آمار آبدهی، از اهمیت زیادی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب برخوردار است. به دلیل محدودیت و عدم کارایی مناسب اغلب روش های تجربی تخمین جریان سالانه حوضه های آبریز جنوب دریای خزر،استفاده از مدل های هوشمند عصبی که امروزه در علم هیدرولوژی توسعه فراوانی یافته اند، مطرح گردیده است.

یکی از رایج ترین این مدل ها، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) است که در پژوهش حاضر جهت تخمین سالانه حوضه آبریز ناورود اسالم مورد ارزیابی قرار گرفته است...

مطالعه کامل

سایتـــ های مرتبطـ

آمار بازدیدکنندگان

  • کاربران آنلاین : 30
  • بیشترین بازدید همزمان : 621
  • بازدید امروز : 1,734
  • بازدید دیروز :
  • کل بازدید : 8,273,063
  • آخرین به روزرسانی : 3 آذر 1403 14:20:47
  • شناسه IP شما : 3.144.89.42

راه‌های تماس با ما

  • آدرس : رشت، بلوار امام خمینی، شرکت سهامی آب منطقه ای گیلان
  • کدپستی : 4188866789
  • تلفن : 9-32669021-013
  • فاکس : 32667083-013
  • پست الکترونیکی : info[at]glrw.ir
  • پیامک : 1000602331
  • تلفن گویا :